Wie man mit ChatGPT einen Chatbot erstellt

Chatbots sind allgegenwärtig: auf Websites, in Apps, sogar per SMS zu Ihrer Pizzabestellung. Und sie sind längst nicht mehr nur lästige Pop-ups. Dank Tools wie ChatGPT können diese Bots tatsächlich Gespräche führen, Probleme lösen und Fragen beantworten.

Das ist ein enormer Vorteil für Unternehmen, insbesondere für solche, die noch auf veraltete Kundenservice-Systeme setzen. Lange Wartezeiten, sich wiederholende Fragen und überlastete Support-Teams sind für alle Beteiligten frustrierend. Ein Chatbot kann jedoch alle grundlegenden (und viele komplexere) Anfragen bearbeiten, sodass sich Ihr Team auf die Aufgaben konzentrieren kann, die nur Menschen erledigen können.

Dieser Leitfaden beschreibt zwei Möglichkeiten, dies zu erreichen:

• Der technische Weg: Erstellung eines Chatbots mit ChatGPT unter Verwendung der Programmierschnittstelle (API) von OpenAI und etwas Code
• Ein einfacherer Weg: Erstellen Sie einen Chatbot mit Jotform AI Agents, einer Alternative ohne Programmierung, die Sie in wenigen Minuten einrichten können.

Wir erklären Ihnen beide Methoden, damit Sie entscheiden können, welche für Ihr Unternehmen am besten geeignet ist.

Was ist ChatGPT und warum sollte man es für Chatbots verwenden?

Bevor wir uns damit beschäftigen, wie man mit ChatGPT einen Chatbot erstellt, werfen wir einen kurzen Blick auf dieses leistungsstarke KI-Modell. ChatGPT wurde von OpenAI entwickelt und ist ein großes Sprachmodell (LLM). Das bedeutet, dass Entwickler es durch die Bereitstellung riesiger Datenmengen trainiert haben, um Anfragen in natürlicher Sprache zu verstehen und menschenähnliche Antworten zu generieren. ChatGPT kann vielfältige Aufgaben übernehmen, darunter das Schreiben von Code, das Verfassen von E-Mails, das Generieren von Bildern und das Erstellen von Chatbots.

Was ist ein Chatbot? Kurz gesagt: Ein Chatbot ist ein Tool, das automatisch Antworten auf Anfragen liefert. Sie haben wahrscheinlich schon einmal mit einem gechattet, beispielsweise um nach Öffnungszeiten zu fragen, den Status eines Pakets zu überprüfen oder zum fünften Mal Ihr Passwort zurückzusetzen. Chatbots sind so konzipiert, dass sie ein echtes Gespräch simulieren und Aufgaben übernehmen, die normalerweise die Zeit eines Kundendienstmitarbeiters in Anspruch nehmen würden.

ChatGPT geht noch einen Schritt weiter. Anders als ältere Bots, die auf starren, regelbasierten Skripten beruhen, führt ChatGPT flexible Gespräche, indem es kontextbezogene Antworten in Echtzeit generiert. Es versteht Nuancen, Kontext und Tonfall, wodurch sich die Interaktion viel natürlicher und hilfreicher anfühlt. Indem Sie lernen, wie Sie mit ChatGPT einen Chatbot erstellen, sind Sie auf dem besten Weg, einem LLM beizubringen, wie ein echter Mensch zu reagieren.

ChatGPT-Funktionen und -Architektur

ChatGPT ist ein sogenanntes Transformer-Modell. Dieses KI-Modell lernt aus Sprachmustern, um den nächsten Satzteil vorherzusagen und sich spontan an Eingaben anzupassen. Sie können die Antworten feinabstimmen, spezifische Regeln festlegen und es sogar mit Beispielkonversationen trainieren. Sie sind nicht auf eine bestimmte Persönlichkeit oder einen festen Antwortsatz beschränkt – mit ChatGPT können Sie einen Chatbot erstellen, der perfekt zu Ihrer Markenbotschaft und Ihren Zielen passt.

Aufgrund der Flexibilität von ChatGPT nutzen Privatpersonen und Unternehmen ChatGPT für alle Arten von Aufgaben, darunter die Entwicklung von Chatbots, KI-Agenten und anderen Tools, die in Echtzeit auf Benutzer reagieren.

Und was sind KI-Agenten? Es handelt sich um eine Art KI-Software, die kommunizieren, Entscheidungen treffen und menschenähnliches Denken anwenden kann, um Probleme zu lösen. Man könnte KI-Agenten als die nächste Generation von Chatbots betrachten.

Vorteile für Unternehmen

Anders als ein herkömmlicher Kundenservice ist ein ChatGPT-basierter Chatbot rund um die Uhr verfügbar: keine Mittagspausen, keine Krankheitstage, keine Standard-Ansagen wie „Wir haben geschlossen“. Allein das macht ihn zu einer wertvollen Hilfe bei der Beantwortung von Kundenfragen, insbesondere außerhalb der regulären Geschäftszeiten. Durch die Bearbeitung wiederkehrender Anfragen entlastet er zudem Ihr Support-Team, sodass sich dieses auf wichtigere Aufgaben konzentrieren kann.

Neben dem Support können Sie einen Chatbot auch zur Leadgenerierung, zum Onboarding von Kunden, zum Einholen von Feedback oder zur Führung von Nutzern durch Ihre Website oder Ihr Produkt nutzen.

Häufige Anwendungsfälle

Hier sind einige der beliebtesten Einsatzmöglichkeiten für ChatGPT-basierte Bots:

• Kundensupport: Beantwortung häufig gestellter Fragen, Auftragsverfolgung und Unterstützung der Nutzer bei der Fehlerbehebung.
• Lead-Qualifizierung: Durch gezielte Fragen Gelegenheitsbesucher von ernsthaften Interessenten unterscheiden.
• Interne Helpdesks: Unterstützung der Mitarbeiter bei Fragen zu Personalangelegenheiten oder IT-Themen.
• E-Commerce: Produktempfehlungen basierend auf den Suchbegriffen oder der Kaufhistorie eines Nutzers.
• Formulare und Umfragen: Strukturiertes Feedback auf eine dialogorientiertere und weniger einschüchternde Weise einholen

Dies sind nur einige wenige Möglichkeiten, ChatGPT-Chatbots einzusetzen. Wenn es einen Bereich gibt, in dem Menschen immer wieder dieselben Fragen stellen, können Sie höchstwahrscheinlich einen Bot einsetzen, um diese Anfragen zu bearbeiten – oder zumindest den ersten Schritt tun.

Schritt-für-Schritt-Anleitung: So erstellen Sie einen Chatbot mit ChatGPT

Sie sind also bereit, mit ChatGPT einen Chatbot zu erstellen – und jetzt? Egal, ob Sie technisch versiert sind oder einfach nur neugierig auf Chatbots, dieser Abschnitt führt Sie durch den gesamten Einrichtungsprozess. Sie entwickeln Ihren Bot von Grund auf und erhalten einen klaren Überblick über die benötigten Tools, die Funktionsweise des Systems und mögliche Fallstricke.

Schritt 1: Einrichten eines OpenAI-Kontos und API-Zugriffs

Als Erstes erstellen Sie ein Konto auf der OpenAI-Website. Falls Sie bereits ein Konto besitzen, melden Sie sich an und gehen Sie direkt zum API-Dashboard. Dort generieren Sie Ihren API-Schlüssel – einen eindeutigen Code, mit dem Sie Ihr Projekt mit ChatGPT verbinden können.

Behandeln Sie Ihren API-Schlüssel wie ein Passwort. Geben Sie ihn nicht weiter und fügen Sie ihn niemals in öffentliche Code-Repositories ein. Sie benötigen diesen Schlüssel immer dann, wenn Ihr Chatbot eine Nachricht an das ChatGPT-Modell sendet oder von diesem empfängt.

Schritt 2: Tokenbasierte Preisgestaltung verstehen

Anstatt monatlich oder pro Nachricht abzurechnen, verwendet OpenAI ein Token-System. Jedes Wort, das Ihr Chatbot sendet oder empfängt, verbraucht eine bestimmte Anzahl an Tokens, und diese Kosten können sich schnell summieren.

Generell entspricht ein Token etwa drei Vierteln eines Wortes. Je länger die Nachrichten Ihres Chatbots sind (oder je mehr Dialoge stattfinden), desto mehr Tokens benötigen Sie. OpenAI bietet detaillierte Preisinformationen auf seiner Website, sodass Sie die Kosten Ihres Chatbots anhand seines Kommunikationsumfangs abschätzen können.

Dies ist einer der Gründe, warum viele Menschen No-Code-Plattformen oder Alternativen wie Jotform AI Agents bevorzugen, die eine vorhersehbare Preisgestaltung bieten, die sich leichter planen lässt.

Schritt 3: Technische Anforderungen

Um die Sache einfach zu halten, konzentrieren wir uns bei diesem Setup auf die Verwendung von Python, da dies eine der am weitesten verbreiteten Optionen für die Entwicklung eines Chatbots mit ChatGPT ist.

Folgendes benötigen Sie:

• Python ist auf Ihrem System installiert (Version 3.7 oder höher).
• Ein Code-Editor wie VS Code oder PyCharm
• OpenAIs Python-Bibliothek
• Grundkenntnisse von HTTP-Anfragen und JSON-Formatierung

Sie schreiben ein Skript, das Benutzereingaben an die ChatGPT-API sendet und eine Antwort zurückgibt. Sie können dieses Skript lokal hosten oder einen Cloud-Dienst (wie Heroku, AWS oder Replit) nutzen, um es breiter bereitzustellen.

Wenn Sie sich mit Programmierung nicht auskennen, können Sie direkt zum Abschnitt Jotform AI Agents [Link] springen. Dort finden Sie eine deutlich einfachere und weniger technische Möglichkeit, einen Chatbot ohne Entwicklertools zu erstellen.

Schritt 4: Aufbau eines grundlegenden Gesprächsablaufs

Sobald Ihr System eingerichtet ist, können Sie Ihren Chatbot dialogfähig machen. Im Kern sendet Ihr Skript eine Eingabeaufforderung (die Aussage des Nutzers) an die ChatGPT-API und erhält eine generierte Antwort.

Hier ist ein stark vereinfachtes Beispiel, wie dieser Code in Python aussieht:

python
 
import openai
 
openai.api_key = 'your-api-key-here'
response = openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-4",
  messages=[
    {"role": "system", "content": "You are a helpful customer service chatbot."},
    {"role": "user", "content": "What are your business hours?"}
  ]
)
 
print(response['choices'][0]['message']['content'])

Dieses Grundformat weist ChatGPT eine Rolle und einen Kontext zu und sendet anschließend Benutzereingaben. Darauf aufbauend können Sie Logik hinzufügen, um mehrere Gesprächsrunden zu verarbeiten, den Chatverlauf zu speichern und spezifischere Abläufe zu erstellen. Das ist der Kern der Chatbot-Erstellung mit ChatGPT: Eingabeaufforderungen senden, Antworten empfangen und die Interaktion gestalten.

Schritt 5: Schulung und Anpassung

Sie müssen ChatGPT nicht von Grund auf trainieren. OpenAI gewährt Ihnen sogar keinen direkten Zugriff auf die Trainingspipeline. Stattdessen geben Sie dem Modell mithilfe des sogenannten „Prompt Engineering“ benutzerdefinierte Anweisungen. Das bedeutet im Wesentlichen, dass Sie es mit intelligenten Eingaben und sorgfältig formulierten Systemmeldungen steuern.

Sie können das Modell auch mit Ihren eigenen Daten feinabstimmen, dies erfordert jedoch einen höheren technischen Aufwand und verursacht zusätzliche Kosten. Für die meisten kleinen bis mittelgroßen Anwendungsfälle ist eine schnelle Anpassung völlig ausreichend.

Vielleicht möchten Sie Ihrem Bot eine bestimmte Persönlichkeit oder einen bestimmten Kommunikationsstil geben, beispielsweise eine positive, professionelle oder unkonventionelle Art. Um dies zu erreichen, können Sie die Systemnachricht anpassen oder einige Beispielkonversationen bereitstellen, die der Bot nachahmen kann. Dieser Schritt ist entscheidend für die Erstellung eines Chatbots, der Ihre Marke widerspiegelt.

Schritt 6: Überlegungen zur Bereitstellung

Sobald der Chatbot sich wie gewünscht verhält, ist er einsatzbereit. Für eine einfache Lösung können Sie ihn lokal auf Ihrem Rechner oder auf einem eigenen Server betreiben. Die meisten Unternehmen bevorzugen jedoch einen Chatbot auf ihrer Website, in ihrer App oder auf ihrer Messaging-Plattform, was etwas mehr Aufwand erfordert.

Hier sind einige Bereitstellungsoptionen:

• Webbasierter Chatbot: Binden Sie den Chatbot mithilfe von JavaScript in eine Webseite ein und verbinden Sie ihn mit einem Backend-Skript, das die OpenAI-API aufruft.
• Messenger-Plattformen: Erstellen Sie einen Wrapper für Facebook Messenger, WhatsApp oder Slack mithilfe ihrer APIs.
• Eigenständige Chat-App: Verwenden Sie Tools wie Flask oder Django (für Python), um eine benutzerdefinierte Oberfläche zu erstellen.

Achten Sie unbedingt auf Datenschutz, Datensicherheit und Verfügbarkeit. Auch wenn ChatGPT die Hauptarbeit übernimmt, muss Ihr System dennoch ein reibungsloses Nutzererlebnis gewährleisten.

Herausforderungen und Grenzen von ChatGPT-Chatbots

Die Entwicklung eines Agenten mit ChatGPT kann zu einem leistungsstarken Tool führen, ist aber nicht immer einfach, günstig oder schnell. Die Technologie bietet viele Vorteile, bringt aber auch einige Kompromisse mit sich. Hier erfahren Sie, was Sie wissen sollten, bevor Sie viel Zeit oder Geld in diesen Weg investieren.

Technische Komplexität und Codierungsanforderungen

Seien wir ehrlich: Das ist keine Plug-and-play-Lösung. Sie müssen programmieren können, APIs verstehen, Umgebungsvariablen verwalten und Skripte debuggen können, wenn etwas schiefgeht (und das wird es). Wenn Sie mit Python oder JSON nicht vertraut sind, werden Sie viel Zeit mit der Suche nach Fehlermeldungen und der Behebung von Formatierungsproblemen verbringen.

Selbst für erfahrene Programmierer erfordert die Entwicklung und Wartung eines individuellen Chatbots kontinuierlichen Aufwand. Jede Systemänderung oder Funktionsoptimierung benötigt zusätzliche Entwicklungszeit, und bei der Arbeit im Team bedeutet dies die Synchronisierung der Änderungen zwischen den verschiedenen Beteiligten.

Laufende Kosten und Tokenverbrauch

Erinnern Sie sich an die Tokens, die wir weiter oben in diesem Leitfaden besprochen haben? Die summieren sich schnell, insbesondere wenn Ihr Chatbot dazu neigt, lange Gespräche zu führen, viel Datenverkehr zu verarbeiten oder fortgeschrittene Modelle wie GPT-4 verwendet.

OpenAI berechnet die Kosten anhand der Anzahl der pro Anfrage verwendeten Token. Der Preis hängt vom verwendeten GPT-Modell ab. Anfangs zahlen Sie vielleicht nur wenige Dollar pro Monat, aber wenn Ihr Bot populär wird (oder viele Nachrichten schreibt), können die monatlichen Kosten unvorhersehbar und mitunter sehr hoch ausfallen.

Bei ChatGPT gibt es keine Pauschalpreisoption – jede Konversation Ihres Chatbots stellt im Wesentlichen eine abgerechnete Ausgabe dar.

Entwicklungszeit und Wartungsaufwand

Die Entwicklung der ersten Version Ihres Bots ist erst der Anfang. Sie müssen Grenzfälle testen, die Eingabeaufforderungen verfeinern, den Tonfall anpassen und Fehler beheben, wenn der Chatbot eine Anfrage missversteht, was unweigerlich vorkommen wird.

Im Laufe der Zeit werden Sie wahrscheinlich Funktionen hinzufügen oder neue Szenarien einführen, was bedeutet, dass Sie Ihren Code und Ihre Gesprächsabläufe überarbeiten müssen. Sie sollten außerdem die Updates, Preisänderungen und Versionsveröffentlichungen von OpenAI im Auge behalten, was auch nach dem Livegang Ihres Bots zusätzlichen Aufwand bedeutet.

Integrationsherausforderungen mit bestehenden Systemen

Um Ihren Chatbot mit Ihrem CRM-System, Ihrer E-Mail-Plattform oder Ihrer Datenbank zu verbinden, müssen Sie wahrscheinlich zusätzlichen Code schreiben oder konfigurieren, damit diese Integrationen funktionieren. Einige Plattformen bieten integrierte APIs, die dies vereinfachen, aber auch diese erhöhen die Komplexität.

Without the right setup, you could end up with a chatbot that chats just fine but doesn’t actually do anything. That defeats the purpose of having a chatbot in the first place, especially if you built it to automate repetitive business tasks and reduce manual effort.

Jotform KI-Agenten: Die bessere Alternative

Wenn Ihnen Programmierung, Tokens und Fehlerprotokolle nicht zusagen, habe ich gute Neuigkeiten: Es gibt eine weitere Möglichkeit, einen intelligenten Chatbot zu erstellen, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen. Jotform AI-Agents bieten Ihnen die Flexibilität von ChatGPT-Konversationen, verpackt in einer übersichtlichen, codefreien Benutzeroberfläche.

Es ist schnell, unkompliziert und vor allem: Es funktioniert.

Einfachheit ohne Programmierung

Sie müssen nichts installieren, keinen Code-Editor öffnen und auch kein Python lernen. Öffnen Sie einfach Jotform, folgen Sie den Anweisungen und legen Sie los. Die meisten Nutzer können innerhalb weniger Minuten einen voll funktionsfähigen Agenten erstellen. Dazu gehören das Training, die Anpassung der Antworten und die Festlegung von Regeln – alles über einen intuitiven visuellen Editor.

Wenn Sie einen Chatbot erstellen möchten, ohne Backend-Entwicklung zu lernen, ist dies die ideale Lösung.

Kostengünstige Preisgestaltung

Jotform bietet eine kostenlose Version an, und auch unsere kostenpflichtigen Tarife zeichnen sich durch transparente und vorhersehbare Preise aus. Sie müssen weder den Tokenverbrauch im Blick behalten noch sich Gedanken über die Kosten an besonders arbeitsreichen Tagen machen. Alles ist in einem monatlichen Plan enthalten, sodass Sie Ihr Chatbot-Budget festlegen und einhalten können.

Vorgefertigte Vorlagen

Sie müssen nicht bei null anfangen. Jotform AI Agents bietet über 7.000 vorgefertigte Chatbot-Vorlagen für diverse Branchen. Sie finden Vorlagen für Kundensupport, Personalabteilung, Leadgenerierung, E-Commerce, Gesundheitswesen, Bildung und vieles mehr. Wählen Sie einfach eine Vorlage aus, passen Sie sie an und legen Sie los. So einfach ist das.

Einfache Freigabe- und Einbettungsoptionen

Sobald Ihr Agent fertig ist, können Sie ihn direkt in Ihre Website einbetten oder per Link teilen – ganz ohne Programmierkenntnisse oder Entwickler. Ob Sie ihn in der Ecke Ihrer Startseite oder prominent auf Ihrer Kontaktseite platzieren möchten, Sie haben die Wahl.

Multichannel-Bereitstellung

Jotform KI-Agenten funktionieren nicht nur auf Websites, sondern plattformübergreifend. Sie können Ihren KI-Agenten mit WhatsApp und SMS verbinden oder ihn sogar für telefonische Interaktionen einrichten. Wo immer sich Ihre Zielgruppe befindet, ist Ihr Chatbot für Sie da.

Erweiterte Funktionen

Das ist mehr als nur eine Chatblase. Sie können Ihren KI-Agenten mit den leistungsstarken Formularen von Jotform verbinden, Arbeitsabläufe einrichten, Aufgaben automatisieren und sogar Sprachfunktionen aktivieren. So kann Ihr Chatbot nicht nur Fragen beantworten, sondern Nutzern auch helfen, Aktionen in Echtzeit durchzuführen.

Benötigen Sie Funktionen zur Einhaltung der HIPAA-Richtlinien oder zur sicheren Datenverarbeitung für sensible Branchen? Kein Problem: Auch das ist bereits integriert.

Einfache Anpassung

Mit Jotform sind Sie nicht auf einen generischen Standard-Bot beschränkt. Sie können Tonfall, Namen, Begrüßung und visuelles Erscheinungsbild des Agenten individuell an Ihre Marke anpassen. Ob freundlich und locker oder formell und effizient – ​​der Agent klingt wie eine natürliche Erweiterung Ihrer Markenbotschaft.

Vergleichstabelle: ChatGPT vs. Jotform KI-Agenten

Erste Schritte mit Jotform AI Agents

Sie benötigen weder technische Vorkenntnisse noch viel Zeit, um mit Jotform AI Agents loszulegen. Wenn Sie bereits Erfahrung mit Drag-and-drop-Buildern haben, sind Sie bestens gerüstet. Hier erfahren Sie, wie die Einrichtung funktioniert und wie Sie Jotform AI-Agents an Ihre Bedürfnisse anpassen.

Schrittweise Einrichtungsprozedur

1. Beginnen Sie mit einem Besuch der AI-Agents-Plattform von Jotform.
2. Klicken Sie auf KI-Agenten erstellen und folgen Sie den Anweisungen.
3. Mit dem Agenten-Builder-Tool werden Sie durch die nächsten Schritte geführt: Wählen Sie einen Namen, legen Sie den Tonfall des Agenten fest und laden Sie bei Bedarf Beispielinhalte hoch.
4. Weisen Sie dem KI-Agenten bei Bedarf spezifische Ziele zu, um seine Echtzeitreaktionen zu steuern.

Kein Programmieren, kein Herunterladen, keine komplizierten Plattformvoraussetzungen. Sie erstellen alles direkt in Ihrem Browser.

Vorlagenauswahl und -anpassung

Im Editor stehen Ihnen Tausende Vorlagen für verschiedene Branchen und Aufgaben zur Verfügung. Wählen Sie eine passende Vorlage für Ihren Anwendungsfall, z. B. Kundensupport, Terminplanung oder Produkt-FAQs, und passen Sie sie anschließend an.

Sie können die Begrüßung bearbeiten, die Anweisungen aktualisieren und festlegen, wie der Agent auf häufig gestellte Fragen antwortet. Sie sind nicht an eine vordefinierte Auswahl gebunden; Sie können die Stimme und die Logik Ihres Agenten so lange anpassen, bis sie Ihren Bedürfnissen entsprechen.

Integration mit bestehenden Systemen

Jotform AI Agents arbeitet nahtlos mit anderen Tools zusammen. Sie können Ihren Chatbot mit Formularen, CRMs, Kalendern und mehr verbinden. Er kann Nutzerinformationen erfassen und direkt an Ihre Datenbank senden oder nach dem Absenden eines Formulars eine Nachfassaktion starten. Sie müssen lediglich den Workflow einrichten, um dies zu ermöglichen.

Leistungsüberwachung und -optimierung

Sobald Ihr Agent live ist, können Sie seine Performance mithilfe der integrierten Analysefunktionen von Jotform verfolgen. Sehen Sie, welche Fragen am häufigsten gestellt werden, wo Nutzer abspringen und welche Gesprächsarten die besten Ergebnisse erzielen. Dank dieses Feedback-Zyklus können Sie Ihren Chatbot kontinuierlich optimieren, ohne ihn von Grund auf neu entwickeln zu müssen.

Starten Sie mit Jotform AI Agents intelligentere Gespräche.

Nachdem Sie nun wissen, wie Sie mit ChatGPT einen Chatbot erstellen und einen Jotform-KI-Agenten einrichten können, sind Sie auf dem besten Weg. Die Entwicklung eines KI-Chatbots muss nicht kompliziert sein – mit Jotform-KI-Agenten ist sie es auch nicht. Ob Sie Kunden helfen, schnell Antworten zu finden, oder neue Leads durch den Verkaufsprozess begleiten – ein KI-gestützter Assistent kann Ihrem Team diese Arbeit abnehmen.

Mit den KI-Agenten von Jotform haben Sie die volle Kontrolle über Tonfall, Zweck und Verhalten Ihres Chatbots. Sie bestimmen, was er weiß, wie er antwortet und was nach Gesprächsende geschieht. Und da er auf derselben Plattform wie Ihre Formulare, Genehmigungen und Automatisierungen basiert, fügt er sich von Anfang an nahtlos in Ihre Arbeitsabläufe ein.

Sie benötigen keine zusätzlichen Tools, Drittanbieter-Plug-ins oder Programmierkenntnisse. Ihr Jotform AI Agent ist einfach eine intelligentere Möglichkeit, eingehende Fragen zu verwalten und in nützliche Daten umzuwandeln.

Und Sie müssen nicht bei einem einzigen Chatbot bleiben. Sie können mehrere KI-Agenten für verschiedene Abteilungen oder Aufgaben erstellen, die alle über dasselbe Dashboard verwaltet werden. Sie können beispielsweise einen für den Kundenservice, einen für Veranstaltungsanmeldungen und einen, der Ihren Produktkatalog in- und auswendig kennt, einsetzen.

Mit Jotform AI Agents schaffen Sie ein besseres Erlebnis für die Menschen, die mit Ihrem Unternehmen interagieren.

Nie war es einfacher, einen KI-Chatbot zu erstellen, der genau Ihren Wünschen entspricht. Testen Sie Jotform AI Agents noch heute kostenlos.